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Scholar AI se concentre exclusivement sur la littĂ©rature acadĂ©mique, ce qui signifie quâil ne gĂ©nĂšre pas de rĂ©ponses au-delĂ de ce qui est explicitement indiquĂ© dans les articles de recherche. Il peut avoir du mal avec des questions factuelles comme « Quelle est la population actuelle de Tokyo ? ». De plus, la fonction de discussion nâest disponible que pour les articles en libre accĂšs, ce qui limite lâinteraction avec les recherches payantes.
Scholar AI gĂ©nĂšre des rĂ©sumĂ©s basĂ©s sur les abstracts, car ils condensent les articles en leurs points clĂ©s, offrant des informations plus fiables en Ă©vitant les phrases moins Ă©tayĂ©es du texte intĂ©gral. Le chat sous le rĂ©sumĂ© interagit avec les abstracts, tandis que la fonctionnalitĂ© « Chat with Paper » te permet dâinteragir avec lâensemble de lâarticle.
Scholar AI puise ses rĂ©sultats directement dans les rĂ©sumĂ©s des articles scientifiques quâil analyse, atteignant plus de 90 % de prĂ©cision lors de nos tests. Toutefois, comme toute IA, il nâest pas infaillible. Pour assurer la transparence, chaque affirmation est liĂ©e Ă sa source, te permettant de vĂ©rifier lâinformation â ce que nous te recommandons toujours de faire.
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Nous utilisons le Scimago Journal Rank (SJR), qui classe les revues acadĂ©miques en quatre quartiles (Q1âQ4) selon leur impact. Un classement Q1 indique quâune revue figure parmi les 25 % les plus influentes dans son domaine.
Nâoublie pas que toutes les revues ne figurent pas dans le Scimago Journal Rank (SJR) et que certaines revues plus anciennes ou certains livres peuvent ne pas apparaĂźtre dans le classement 2023.
En dessous de lâarticle de recherche, tu trouveras un bouton « Chat with PDF ». Ce bouton nâest disponible que pour les articles en libre accĂšs.
Les articles de recherche sont évalués selon plusieurs facteurs, notamment la revue qui les publie, leurs auteurs et leur nombre de citations.
AI Scholar met frĂ©quemment Ă jour sa base de donnĂ©es pour intĂ©grer les derniers articles en libre accĂšs. Tu peux rechercher des travaux rĂ©cemment publiĂ©s en affinant ta requĂȘte par date de publication, afin de toujours disposer des rĂ©sultats les plus rĂ©cents.
Oui, AI Scholar indexe certaines archives de preprints pour accĂ©der rapidement Ă la recherche en amont. Cependant, tous les preprints ne sont pas inclus, il est donc prĂ©fĂ©rable de consulter plusieurs sources si tu as besoin dâune couverture exhaustive.
Les classements en quartiles (Q1âQ4) indiquent lâinfluence relative dâune revue, tel que dĂ©fini par le Scimago Journal Rank (SJR). Q1 reprĂ©sente les 25 % de revues les plus influentes, tâaidant Ă trouver rapidement des publications de haute qualitĂ©.
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AI Scholar prend en charge les articles de recherche dans toutes les langues. Tu peux rechercher et consulter des articles rĂ©digĂ©s dans nâimporte quelle langue, en faisant un vĂ©ritable outil de recherche mondiale.
Cite toujours lâarticle de recherche original plutĂŽt quâAI Scholar lui-mĂȘme. AI Scholar fournit des rĂ©sumĂ©s et des rĂ©fĂ©rences directes, pour que tu puisses localiser et citer le travail des auteurs dâorigine.
En se concentrant sur les abstracts, AI Scholar résume les points essentiels et réduit les informations trompeuses. Cette approche améliore la fiabilité et accélÚre le processus de revue de littérature.
AI Scholar ne fonctionne pas comme un outil de détection de plagiat. Il se concentre sur le résumé et le classement de la littérature universitaire. Si tu cherches à détecter le plagiat, mieux vaut utiliser un outil spécialisé.
Combine des mots-clĂ©s, des opĂ©rateurs boolĂ©ens (AND, OR, NOT) et des guillemets pour les expressions exactes, afin dâaffiner tes rĂ©sultats. En combinant ces techniques, tu peux identifier les articles les plus pertinents.
AI Scholar ne traite que tes requĂȘtes pour gĂ©nĂ©rer des rĂ©sultats de recherche pertinents. Aucune information personnelle ou sensible nâest stockĂ©e ou partagĂ©e, garantissant une expĂ©rience de recherche sĂ©curisĂ©e et confidentielle.